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【摘 要】本文通过对数据标准框架体系的介绍,解析了数据标准对商业银行的业务发展、基础业务系统以及管理会计信息平台建设的重要性,同时还结合国内银行业发展的实际,对国内商业银行数据标准建设的路径提出了具体的实施建议,并指出数据标准框架体系的持续完善,将有利于促进银行数据治理以及精细化管理水平的提升.

【关 键 词 】商业银行；数据标准；数据治理；精细化管理

自从中国加入WTO以来,中国的银行业伴随着宏观经济的发展加速融入了全球化经济进程,实现了跨越式的发展.但是随着市场竞争的加剧、金融脱媒深化、利率市场化的推进以及监管机构对银行发展的资本硬约束,都迫使银行要转变目前外延粗放的经营模式,建立以多维盈利核算分析体系为核心的银行现代化的管理会计体系,而统一规范化的数据标准以及良好的数据质量则是保证银行现代化管理会计体系应用价值的关键所在.

一、总体概述

1.数据标准的定义

标准是对重复性事物和概念所做的统一规定,它以科学、技术和实践经验的综合为基础,经过有关方面协商一致,由主管机构批准、以特定形式发布,并作为大家共同遵守的准则和依据.标准化是指为在一定的范围内获得最佳秩序,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动,即制定、发布及实施标准的过程.标准化的主要形式包含了对数据标准的简化、统一化、系列化、通用化和组合化.

2.数据标准的范围

对于企业来讲,需要遵循的数据标准包括了由国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）以及国际标准化组织确认并公布的其他国际组织制定的标准、由中国国家标准化管理委员会发布的国内标准、由我国各主管部、委（局）批准发布,在该部门范围内统一使用的行业标准、由省、自治区、直辖市的标准化行政主管部门制定的地方标准以及由企业内部依据《中华人民共和国标准化法》制定的企业标准.对于银行来讲,除了要遵循国际、国内标准外,需要重点关注的则是全国金融标准化技术委员会（以下简称金标委）制定的金融系统的数据标准.

二、数据标准体系建设概述

1.数据标准建设的重要性

（1）内部精细化管理需要.如上所述,随着宏观经济环境的变化以及资本监管等刚性约束,国内银行业传统的粗放式经营模式受到了极大的挑战.为了应对日趋激烈的市场竞争,各银行都不得不开始进行业务结构调整,通过建立管理会计信息平台将银行的业务数据和财务数据进行有机整合,从而实现准确计量客户、产品、机构、条线等盈利情况,提高银行的定价、风控水平以及精准营销的能力.而上述应用价值体现的关键则在于管理会计信息平台是否能及时、准确地提供有效、完整的标准化基础数据,否则即使是系统设计理念再先进、方案再完善、硬件再高级,假设没有高质量的、符合管理会计数据颗粒度需求的标准化源数据,也难以形成对业务的有效支持,更难以对银行的战略决策提供支持.

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（2）外部监管机构的需要.从金融监管来看,2009年10月人民银行启动了金融统计标准化的改革进程,目前已经发布了《金融机构编码规范》、《金融工具统计分类及编码标准》、《贷款统计分类及编码标准》、《存款统计分类及编码标准》和《SPV编码标准》等一系列标准.2011年,人民银行除继续制定和发布后续标准外,还部署要求各家金融机构落实上述具体标准的实施.