栏目介绍:“有趣的经济学”是《蒙格斯报告》公众号推出的国际前沿经济学论文评论类推文。论文一般来自《美国经济评论》(AER)、《计量经济学杂志》(ECA)、《政治经济学杂志》(JPE)、《经济学季刊》(QJE)等国际顶尖学术刊物,我们希望用通俗易懂的介绍和评论使高大上的经济学有趣起来。
导言
国家统计局发布的10月份全国70个大中城市商品住宅销售价格变动情况统计数据显示,我国一线城市新建商品住宅销售价格环比持平,二手住宅价格环比下降;二线城市环比涨幅均回落。数据显示,我国房地产市场下行趋势明显。“抄底”买房的人蠢蠢欲动,但是“抄底”买房买什么房子最划算呢?
2016年8月发表于《城市经济学杂志》(Journal of Urban Economics)的论文对此展开了讨论,其作者包括来自康奈尔大学的Crocker H. Liu、来自西弗吉尼亚大学的Adam Nowak和来自雪城大学的Stuart S. Rosenthal。论文题目是《房价泡沫,新供应和城市内动态》(Housing price bubbles,new suPPly, and within-city dynamics)。
研究者采用一个简单的住房供给模型和凤凰城的数据,按照住宅面积进行分类,说明了在房价急速上升阶段,相对价格是不变的,而在价格急速下降时,不同类别的住房之间房价差距在逐渐变大。其中住宅越小,房价下跌的程度越大;豪宅却没有跌破过初始水平。而在恢复阶段,房价又会回到最初始上涨时的水平。这样看来,在抄底楼市的时候购买小户型房屋会有较高的相对投资回报率。
数据选择本研究使用的数据来自ARMLS(Arizona Regional Multiple Listing Service,亚利桑那州多方面列表服务),该服务能提供单户住宅的销售或出租等数据。研究者选用了亚利桑那州凤凰城2001-2013年的单户住宅销售数据,该地区为凤凰城的中心地区,总计样本量为881628。选取的指标有住宅位置、成交价格、成交时长、期初价格、期末价格等。
选取数据的中位数如下图1所示:
图1 样本中位数
选取数据的平均数如下图2所示:
图2 样本均值
选择该地区的数据有以下几个原因:
(1)凤凰城房地产市场比较稠密(a thick market),房屋面积是一个接近连续的变量,可以允许将住房类型按面积分类;
(2)凤凰城的历史交易数据比较容易获取;
(3)凤凰城这个时间段的房价数据正好经历了一个完整周期。
图3 凤凰城月度单户住宅的销售价格指数变化
如上图3所示,房价在2001年至2003年期间缓慢上升,2004-2006年翻了一番,2007-2009年泡沫破灭,2009年初稳定下来。2011年和2013年之间价格开始回升,增长了50%。
研究假设研究者对模型的建立提出了三个假设:
(1)住房市场是完全竞争市场;
(2)市场上有两种住房H1和H2;
(3)开发商的可开发土地为N,且其购买土地的成本为沉没成本。
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