人工智能技术对安防行业发展影响与重要性

　　【安防展览网 市场分析】现阶段，人工智能技术主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等，这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业，每时每刻都在产生大量的数据，是非常理想的算法迭代资源。近年来，安防已成为人工智能技术很具基础、发展快的应用落地行业。
 

　　目前，人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用：

　　智慧警务
 

　　作为安防重点应用领域，目前公安行业正在依托信息感知、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，大力推进公安信息化与智慧警务建设，人工智能在其中发挥着非常重要的作用。
 

　　公安行业用户的重点需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容判研方面有着天然的优势。在对人、车、物进行检测和识别的过程中，基于深度学习的图像识别技术是目前较为广泛的应用，公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域均获得了良好的应用效果。
 

　　现有的治安监控系统融入基于深度学习的人脸识别算法，实现系统的智能化升级。系统平台数据库将案件重点关注人群入库，设置黑白名单，实现针对常驻人口、暂住人口、重点人口、在逃人员等的人像比对以及身份认证，为户籍管理、治安管理、刑侦破案等提供大数据分析技术手段。

　　智慧交通
 

　　在城市交通领域中，通过人工智能车辆识别技术提取多元化的车辆信息，诸如车牌号码、车辆品牌、车身颜色、车辆类型、车辆特征物等等。支持基于车辆外观特征的快速检索，这些特征在刑事案件侦查、交通事故处理、肇事逃逸追查、违章车辆自动记录等领域具有广泛的应用。
 

　　随着道路监控系统的广泛部署，可视化交通对车与行人进行信息化的搜索分析，不但可以指挥调度车辆，还可以对危险运输、应急救援等提供管理和服务。以车辆识别为基础的高速道路移动支付手段，大大提高了高速路的通行效率。以交通大数据为基础的车联网系统有效改善了城市道路交通网络的负荷均衡和城市道路通行效率。

　　智慧社区
 

　　社区是城市的基本单元，是人们生活活动的重要场所，对社区中人、车、物等多种海量信息的精准掌控，是实现社区安全综合治理的基础。现阶段的智慧社区基本实现了在社区出入口、监控系统中融入人脸识别、车辆识别、视频分析等人工智能技术，对社区中活动的人员、车辆进行实时记录、判别，同时可根据人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息进行分类，结合公安系统，分析犯罪嫌疑人线索，为公安办案提供有效的帮助。
 

　　通过社区出入口、公共区域监控、单元门口人脸自助核验门禁等智能设备形成立体化治安防控体系，做到人过留像、车过留牌，不仅对社区安全进行了监控保障，而且采集的数据能够通过实时分析研判，生成情报资讯以及预警信息，实现对社区中的人、车、房的高效管控，打造平安、便民、智慧的社区管理新模式。

　　一、人工智能技术带给安防产业的变革与影响
 

　　2016年国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》，将人工智能划归为科技产业布局的重中之重，随着人工智能技术的飞速发展，也逐渐在安防各大领域进行了深度的应用，为安防产业带来了巨大的变革与影响。
 

　　近几年，计算机视觉人工智能技术对安防视频监控行业产生了极其深远的影响。在过去的十年，中国是监控摄像头增长快的国家。随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，视频监控得到了快速普及，但同时面临着海量视频数据存储、处理的巨大挑战。在人工智能技术应用之前，视频监控采用的是传统人工监控方式，导致大量视频数据堆积如山，存在实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作耗费了大量警力。随着计算机视觉人工智能技术应用到视频监控领域，视频监控就从过去“看得见”、“看得清”迈向了“看得懂”的水平，从“拼体力”转变为“拼脑力”，视频监控行业进入到新的“智能”时代，极大地提升了视频数据处理能力和视频检索工作效率。