生猪产业转型的阶段，猪价分析师应把握的核心关键点是？

经济学家是经常被人拿来开心解闷的群体，坊间流传这各种嘲讽经济学家的段子和故事。其中有一个段子是问：上帝为何创造经济学家？答：因为有经济学家的话，天气预报便显得准确多了！在畜牧行业也有着许多猪价分析师，有知名度高的、有经验足的，当然也有不尽如人意的……而预测结果有的符合实际也有的夸夸其谈……猪价分析师的调侃之言虽然具有玩乐的趣味性，但是也直接反映出，要想准确的预测行业的发展趋势是一件困难的事情，可同时也是不可或缺的必要行为。

被誉为大数据商业应用第一人的”维克托•迈尔•舍恩伯格曾著大数据研究的先河之作《大数据时代》，作者在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。我国生猪产业处于转型的关键阶段，转型之路会遇到复杂多样的问题，客观、翔实的数据可以反映行业发展的过去、现在和未来！大数据的核心就是预测！预测行情必须基于数据。

猪价分析师在某种程度上是“风向标”，他们有的是通过自己的经济学范式与原创的经济学基础理论来对行业的大致方向进行分析，有的是通过多年的行情经验进行初步的判断，但并不是意味这种预测的“出栏时间”、“猪价涨跌”、“猪周期”等热点问题是百分之百准确无误的，是否将其作为投资意见需要结合自身情况进行综合性的判断。因此，猪价分析师都会在文末加上一句“不构成投资建议”。在养殖行业方面猪友的确需要有一个“参照物”，需要及时汲取有效信息，但是必须保持独立的思考，合理的关注行情走势、出栏体重等问题，绝不盲目跟风，掌握新技术、新理念才能走稳致富之路。基于数据分析基础上的行情预测是更加具有可信度的。能繁母猪数量、生猪存栏数量、往年行情数据、饲料兽药相应数据等都是预测中重要的参考部分。中国养猪网季刊（2018年第一季度）通过对养猪行业近期的价格行情（生猪价格、仔猪价格、能繁母猪、猪肉价格、饲料价格）进行梳理，整合专家、企业以及养殖户的观点，结合收集的市场科学数据进行分析总结，于每季度首月出版，敬请期待！