苹果新硬件不够惊艳 押注AI和AR两市场

　　苹果作为产品即品牌的公司，比起创造一个新的产品，如何在现有的产品体系上实现大幅提升本身就是个更难的问题。

　　如今，开发者的注意力正被安卓、微信、Facebook、Echo等诸多平台分散，从团结开发者的角度来说，展示未来生态系统的WWDC对苹果正越来越重要。

　　WWDC2017上，除了苹果四大OS的升级之外，苹果还推出新的iMac、Macbook、iPad Pro硬件产品，此外，传闻多时的苹果智能音箱HomePod也终于亮相。此外，苹果还宣布了为中国用户特别开发的iOS 11新功能，包括二维码支持、诈骗短信识别、交通监控摄像头探测提醒、上海话语音识别、用手机号作为Apple ID等。

　　Counterpoint研究总监闫占孟评价认为，苹果的新品给人总体感受没有想象惊艳，尤其是期待已久的语音音箱，其更多强调传统的功能，比如音乐的场景，在智能上并没有更多突破。最大的亮点还是IOS的更新，可以更多支持中国的应用，更多地对中国用户进行定制，并对中国和全球的开发者开放，方便应用开发者调取服务。

　　CIC灼识咨询执行董事赵晓马向21世纪经济报道记者分析认为，作为产品即品牌的公司，比起创造一个新的产品，如何在现有的产品体系上实现大幅提升本身就是个更难的问题。从这点来看，iOS11系统的出世以及机器学习框架Core ML的发布都有亮眼之处。其中，苹果发布Core ML，将从资源投入、软件开发的方向及运营策略等层面对AI领域带来结构性的补充。此外，同期发布的增强现实开发套件ARKit预示着苹果将正式进军AR市场，也意味着未来iPhone 很有可能将成为搭载AR的最佳设备。

　　HomePod搅局

　　虽然库克在接受记者采访时表示“抢占先机从来不是苹果要的”，但不得不承认，在时下科技巨头的AI争夺战中，以“引领科技潮流”自居的苹果，是稍显保守和默默无闻的。

　　这或许源自于苹果的硬件基因，虽然公司很早推出了Siri并将其整合到操作系统中，但苹果人工智能的研究一直相当低调，到2016年才成立专门的部门。

　　在这次大会上，苹果公司软件工程系统高级副总裁Craig Federighi宣布了一系列新的面向开发者的机器学习API，包括面部识别的视觉API、自然语言处理API等，这些API集成了苹果全新的人工智能开发平台Core ML.Core ML具备了深度神经网络、卷积神经网络、线性模型等诸多特性，能够帮助开发者在iOS和watch OS上进行AI开发。

　　事实上，在当前苹果发布的各项软件产品中，无不整合了AI功能，比如Siri的自然语言理解和翻译功能，Safari的网页追踪保护隐私功能，照片的图像识别功能，应用的推荐等。“未来，Core ML将应用于APP的文本分析、脸部识别等领域，很多APP将拥有更快捷的运行速度。同时，作为一个开放的人工智能平台，Core ML支持多种主流的机器学习的算法，对于AI领域的开发者来说，iOS生态将很大程度上作为其未来首选的应用场景。”赵晓马认为。

　　另一方面，在智能语音助手领域，在亚马逊的Echo、谷歌的Google Home、微软的invoke等巨头的作品之后，苹果的入局备受期待。

　　就此次的发布来看，HomePod能够智能探测房间大小让音乐智能播放，拥有良好的音质效果，借助Siri，它能够控制新闻、文本、短信、天气，最重要的是可以利用HomeKit(苹果2014年发布的智能家居平台)对家居进行控制。但在目前悉数入场的智能音箱选手中，HomePod并未看出有何过人之处。

　　拓��资深经理柏德葳认为，HomePod更强调音质以及音乐的体验，跟强调接收指令、云端辨识与智能响应等为主要功能的Amazon Echo与Google Home是有差异的。但由于苹果具有高度的品牌价值，且HomePod背后有苹果的媒体平台资源，其还是会给Amazon Echo与Google Home带来潜在竞争压力。

　　在赵晓马看来，苹果旗下拥有iOS、tvOS、Mac OS、Watch OS系统以及配套的硬件产品，在硬件和软件同时组成生态圈闭环的时候，智能语音助手恰好能起到连接的作用。Siri已经拥有贯穿苹果所有平台的能力，HomePod这样的小助手其实更适合在苹果生态圈发挥作用。

　　最大的AR平台

　　库克一直是AR的热情支持者，并将其描述成下一个技术时代的“重大创意”。

　　此次WWDC上另一亮点是，ARkit将作为苹果新iOS11系统的一部分在未来几个月推出。ARkit把iPhone相机、动作传感器以及图形处理器等硬件特性与深度感应、人造光渲染等精密算法结合在了一起。