智能教育：开启教育和技术的竞赛

　　教育是一门时代学。每个时代的教育都带有那个时代的特征，从庠序到私塾，从古代官学到现代公立学校，无一不是时代变迁的产物。随着新一代人工智能的兴起，产业结构、经济增长动力以及社会分工体系都在发生深刻变化，工业革命以来所建立的教育体系正在急剧过时，依靠标准化教学来批量生产人才的模式难以为继，社会转型必然会对教育发展提出新的要求。

　　教育和技术的赛跑

　　回顾历史，教育和技术之间似乎存在一种必然的内在联系，这种内在联系会对整个社会发展产生重大而深远的影响。

　　2007年，哈佛大学两位经济学家回顾美国教育发展历程进行研究发现，教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛，经济增长与收入差距就是这场竞赛带来的结果。20世纪80年代以前，美国教育发展迅猛，在全球率先实现高中教育普及和高等教育大众化，教育进步为经济增长提供了充足的高素质劳动力，适应了技术变革带来的职业结构调整，进而整体提高国民收入水平并缩小了贫富差距。然而，大约自1980年起，情况出现逆转。技术进步依旧，社会对高素质劳动力的需求也在增长，但美国教育却无法生产出足够的人才。随着教育增速的放缓，人群出现分化：一部分人接受着过时的教育，技能适应性不强，再加上以计算机为代表的现代科技开始取代简单劳动力，他们不得不从事那些尚未被技术替代的低端产业，从事着高度流程化、低认知度的工作，从而深陷社会底层；另一部分人享受着良好的教育，从事着高创造性、高认知度的工作，从而稳居社会上层。这种现象被形象地称为“教育和技术的赛跑”。当教育的发展速度超过技术时，就会给经济增长带来明显的人力资源红利，推动经济社会快速发展；反之，则容易导致经济发展失衡，使整个社会陷入阶层固化的怪圈。

　　人工智能时代促教育变革

　　当前，以人工智能为代表的技术创新进入到一个前所未有的活跃期。在新一轮科技革命的推动下，数据量快速积累，运算能力大幅提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能的发展环境发生了深刻变化，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。人工智能在越来越多的传统行业中展现出强大的重塑力量，催生了一大批新业态和新模式，包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智能金融等，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃升。今天，手机智能系统、人脸识别、机器翻译、无人驾驶等智能技术逐渐进入我们的日常生活，人们已经自觉或不自觉地置身于人工智能环境之中。

　　作为一项引领未来的战略性技术，人工智能关系国家命运，一场没有硝烟的战争正在这片技术高地上展开。近年来，世界主要发达国家都把人工智能上升至国家战略，纷纷出台发展政策文件，包括：美国白宫发布的《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》；英国下议院发布的《机器人和人工智能》、英国政府发布的《现代工业战略》；日本政府制定的《人工智能产业化路线图》，等等。我国于2017年出台《新一代人工智能发展规划》，围绕人工智能的核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，力图在国际竞争中掌握主动权。其中明确提出，要围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。显然，教育在人工智能时代不能缺位，更不能错过利用人工智能推动教育转型的良机。

　　与历次科技革命不同，人工智能不仅延伸了人类的体力和脑力，而且让机器拥有了高级智能，开创了人机共同演化的全新时代。随着人工智能越来越广泛地应用于传统行业，那些机械重复、烦琐枯燥、大量使用体力的职业可能都会被机器人所取代，甚至连一些专家决策工作也面临风险。比如，拥有大数据分析能力的智能医疗诊断，在某些疾病上比普通医生判断的准确率更高，能够有效降低误诊率；智能金融系统在风险预测、股票投资等方面大显神通，成为金融机构争先布局的重点领域……随着一系列连锁反应的叠加，人工智能正在触发一场剧烈的社会分工调整，我们很可能会成为人类历史上第一代需要和机器去竞争工作的人。正如“控制论之父”维纳所说，“我们是如此彻底地改造了我们的环境，以至于我们现在必须改造自己，才能在这个新环境中生存下去。”教育作为培养人的事业，将会成为决定人类能否在人工智能时代胜出的关键。众所周知，现在的教育体系是工业社会的产物，它是为了满足工业社会的人才需求，强调通过整齐划一的教学流程批量化生产人才，其特点是统一、标准、追求效率，核心是通过整齐划一的教学流程批量化地生产人才。尽管难以照顾个性差异，但却为人类社会从农业时代进入工业时代提供了必要的人力资源，做出了历史性的贡献。但是，当人类社会迈进信息时代的新阶段——人工智能时代，这种工业化的教育体系已经无法满足未来社会对人才的需求，时代发展迫切需要一场教育变革。