iTutorGroup亮相首席技术官峰会 AI赋能教育实现个性化教学

　　“AI是教育的未来，它让教育在规模化发展的同时，也能兼顾个性化。”在日前举办的第二届CTDC首席技术官领袖峰会上，iTutorGroup首席运营官、大会联席主席汤峥嵘在发表主题为“AI如何为教育赋能”的演讲时展现了AI技术对于教育行业的巨大价值。

　　他透露，今年8月，iTutorGroup已经聘请世界首位机器人公民Sophia担任AI老师，希望双方一起开展的创新性工作能够帮助更多学校、更多老师在课堂中拥抱技术，以便为下一代提供更好的教育。

　　AI赋能，建立核心竞争壁垒

　　汤峥嵘认为，教育不应该有“正态分布”一说，每个人都是独一无二的学习有机体，都应该有属于自己的学习路径。作为最早应用AI技术的在线教育企业，iTutorGroup已经在“一人一类，千人千面”的个性化教学实践中居于行业领先地位。

　　在微观层面，通过表情识别、语音识别等技术进行课堂数据实时采集、分析，再反馈给系统和老师，以便为每位学员提供最适合的交流及互动方式；在宏观层面，用智能算法为每位学员打造定制化的学习路径，精准匹配老师、教材和同学，并进行动态调整。

　　汤峥嵘借网约车的商业模式来类比iTutorGroup当前应用AI的核心场景。目前，大部分在线教育机构都是学生选老师。一旦老师数量达到一定规模，学生就需要花费巨大的时间成本从海量信息中寻找适合自己的老师，但并不一定能抢到这名老师，极容易造成老师利用率低、马太效应等问题。

　　iTutorGroup旗下成人在线英语教育品牌TutorABC和青少儿在线教育品牌vipJr颠覆了学生选老师的模式，借助AI算法和大数据对师生进行动态匹配，并不断进行算法的优化，让每个学生都能匹配最合适的老师，这与网约车软件后台智能推荐司机的工作原理异曲同工。

　　目前，大部分在线教育机构都是采用一对一教学模式，同质化竞争激烈。少数机构也提供一对多的小班教学模式，但只能做到固定老师、固定学生、固定时间上学，由于同班同学的学习进度和偏好不同，导致最终的教学效果并不理想。汤峥嵘表示，要实现一对多并不困难，但要同时实现一对多和个性化教学的技术门槛比想象中难度更高。每一位学生都有多维度的标签，比如对于老师、教材、同学的偏好各有不同，要能够精准匹配、弹性调整对于技术有极高要求。

　　iTutorGroup应用AI和大数据技术，既能提供一对一也能提供一对多个性化教学，成为企业的核心竞争力。在一对多的小班课程中，iTutorGroup通过大数据和AI算法，精准匹配老师、教材和同班同学，再根据学生的学习情况做下一次的分班匹配，确保每位学生都能拥有个性化的学习路径。

　　教育为本，专注提升教学效果

　　峰会现场，汤峥嵘还主持了“AI未来发展趋势及场景应用”圆桌论坛。面对三星全球云计算首席技术官Robert Parker和其他几位中外嘉宾，汤峥嵘中英文切换自如侃侃而谈，为iTutorGroup的教学效果实力代言。

　　他表示，技术为教育赋能，但核心仍然是教育，在线教育机构要对教学效果负责。以英语教学为例，许多人认为一对一教学效果更好。但业内最新数据显示，一对多小班课在学习成果上更胜于一对一，同样进步一个等级，在小班课里学习的学生所花的时间要比一对一的学生节省20%。

　　汤峥嵘解释称，学习语言时大脑就像高速运转的CPU，开口说话时间越长，CPU消耗越快，无形中给学习者带来很大压力。在一对一课程中，大部分学生很难全程保持专注，一般前半程处于精力集中的状态，而后半程效率则逐渐降低。而在一对多的英语教学场景下，学生在与外教交流之余，还可以观摩外教与其他同学、同学与同学之间的对话，从中发现自己的知识盲点。同时，借由同学之间的感染力、竞争性及模仿性，来深化学习结果，这显然不是一对一教学所能达成的。