长江商学院教授许成钢谈当前中国AI发展短板：大量论文无人引用 有影响力的研究成果还不多

　　当前，人工智能（AI）技术已经成为中国商业界关注的热点话题，不过，我国的AI发展仍与世界先进水平存在一定差距，其中的原因在哪里？

　　3月20日，在中国人工智能指数报告发布会上，长江商学院经济学教授许成钢结合数据分析称，目前在科研领域，中国的AI科研成果影响力与先进国家相比还有明显差距，被广泛引用的科研论文还不多，同时还存在大量从未被引用和关注的科研论文，这一现象值得关注。

　　许成钢指出，在AI深度学习的应用方面，中国的规模和美国已经非常接近，有一些地方甚至超过美国。但在人工智能的基本算法、芯片、传感器等方面落后于一些发达国家。

　　中国AI研究距离世界先进还有哪些差距？许成钢表示，从公开发表的与AI有关的期刊论文总量上看，中国和美国近几年差距并不大，在一些年份中国发表的论文数量还超过美国。学术会议论文数量方面，中国也在赶上。在论文整体被引用情况方面，两国的差距也在逐渐缩小。

　　不过，他也指出，分类别来看，中国AI论文中有影响力的“高被引论文”数量仍明显低于美国。

　　许成钢表示，从被引用的次数超过了1000级别的论文的数量，也就是有最高度影响力的论文数量来看，中美两国之间还是有几倍的差距。

　　此外，许成钢还发现，在AI领域，中国出现了许多虽然被期刊刊登，但从未被引用过的论文。

　　对此，许成钢分析称，这可能是由于这些论文讨论的问题，是在比较狭窄范围里的应用，感兴趣的人相对较少。

　　对于这一现象，现场也激起了专家的热烈讨论。

　　出席此次活动的武汉大学教授崔晓晖就解释称，目前大学的评价体系，主要以SCI文章数量评判。这就造成了科研人员更关心是不是发了文章，却不关心这篇文章是什么主题、研究方向、有多大的影响力、有多少贡献。

　　崔晓晖认为，目前，中国在AI硬件和算法领域还存在缺失，这需要我们进行长期的积累和大资本的运作。

　　此外，在研发过程中，大学有理论研究优势，企业有数据优势，需要结合它们的优势进行共同研究。