中国人工智能论文发表数居世界第一 产业化落地快基础发展较薄弱

　　东方网记者解敏5月24日报道：《中国新一代人工智能发展报告（2019）》今日在2019浦江创新论坛正式发布。报告显示，中国人工智能论文数居世界第一，产业化落地快，但基础领域发展较为薄弱。

　　人工智能学科交叉融合发展趋势明显

　　报告显示，2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇。其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。美国人工智能论文引文影响力（FWCI）、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一，整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高，企业数量、融资规模居全球第二，但引文影响力指标（FWCI）相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三，在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标（FWCI）以及产学研合作指标突出。

　　从论文学科分布来看，近年来人工智能学科交叉融合发展趋势明显。从发文量、被引次数与作者数量上看，当前人工智能的论文主要集中在计算机科学、工程学与数学三个学科，反映出人工智能是一门将数学理论、计算机算法科学和面向实际问题的工程应用实践紧密结合的交叉性学科；从篇均被引次数来看，神经科学、心理学对于人工智能的研究发挥了重要的理论支撑作用；从近年来人工智能领域论文产出的年复合增长率来看，物理学与天文学、决策科学、能源这三个领域与人工智能的融合发展速度较快。

　　中国人工智能引文影响力（FWCI）等体现科研质量的指标总体上与美国、以色列、英国等国家相比还有差距。与此同时，中国人工智能论文质量近年来进步较快，近十年来论文引用指标呈持续上升趋势。全球居前1%的人工智能高被引论文中，中国已居全球第二。然而，如果从更高质量的全球高被引前100篇论文来看，中国与领先国家差距拉大，中国只有16篇高质量论文，落后于美国、英国居全球第三位。

　　中国人工智能产业化落地快 基础领域发展较薄弱

　　《报告》指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑；社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时，《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后，在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少，基础层领域发展相对薄弱。

　　报告认为，人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动，需要产学研协同创新。然而，从数据上看，中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密，企业在科研项目中的参与程度较低，真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。

　　自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有19个省（直辖市、自治区）发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长，多层次AI人才培养体系逐步形成。