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我拿到了斯坦福、UCL、CMU、NYU的offer,关于博士申请你需要知

时间:2019-06-18 08:19人气:来源: 网络整理

怎样做出一份有竞争力的博士学位申请

任何研究型大学录取的最重要决定因素是做科研的潜力:你有多大可能成为一名优秀的研究人员?主要的直接相关指标如下(按重要性排序):

1、推荐信:要有受人尊敬的教授给你高度评价,因此私人关系很重要。

2、研究经历:你之前做过成功的研究成果,根据发表的文章数量,是否第一作者,以及这些出版物发表场合(研讨会)的权威性来衡量。

其他间接因素如果很优秀有时也可能有所帮助,但通常只有前面两个因素(推荐信和研究经验)起决定意义。以下间接因素按其重要性排序:

1、申请人本科就读的大学:某些大学对此比较在意,其他大学则不一定。

2、雇主:被录取的学生通常曾在金融行业或像Google,Facebook这样的公司工作过。

3、聪明:完美的GPA成绩和GRE与智力是有一定关联的(或至少与你学习和理解的速度有关)。

4、勇气/责任心:你在持续被拒,和遭受失望和失败打击的情况下依然做得很好。如果你遇到并克服过某些困难,你可以把这些故事写进入动机函中。

5、成就:你赢得的数学或计算机科学(CS)比赛。

6、获奖:你获得的知名奖学金或学术奖金。

7、擅长数学或工程学:你开发过开源项目或者为开源项目做过贡献。你写过的研究代码。

8、家庭背景:父母是教授。

理解申请所需的材料

推荐信

对于推荐信,可以分为四等:优,良,弱和差。请注意,录取委员在推荐信中寻找的主要因素是研究潜力。本章节的主要目的是让你了解什么是有力的推荐信,这些信息可以使你更好地选择推荐信的作者。

差推荐信的特点:

1、你的推荐信作者认识你,且写了你的坏话。尤其是在美国,即使最轻微的批评都会很糟糕。

2、你的推荐信作者不认识你(你上过她的课,但你没有给她留下任何印象)。

3、你的推荐信过于简短,只说你在课堂上表现很好。

弱推荐信的特点:

1、你的推荐信作者只是从课堂上认识你。

2、你的推荐信写的不错,但作者只写了课堂上的成就:课内项目做得好; 课堂上有生动有趣的讨论。

3、推荐信作者对你的研究没有发表评论。

4、录取委员会或潜在的新生指导教授都不知道推荐信作者是谁。

良好推荐信的特点:

1、动机函中提到的新生指导教授中至少有一位了解推荐信作者的名字和工作。

2、推荐信作者与你一起做过研究。

3、推荐信作者在轶事中提到了你出色的研究能力,这些轶事证明了你的创造力,担当,毅力和研究技巧。

4、推荐信作者提到你是怎样发表研究报告的。

5、推荐信作者对你额外做的研究做出了评论。

优秀推荐信的特点:

1、美国式的推荐信:你的成就遍布整篇推荐信。每件小事都做得很完美就已经很了不起了。

2、推荐信作者英语水平极佳。

3、评审员至少有一位教授私底下认识推荐信作者。

4、推荐信作者因善于推荐而闻名(之前推荐的学生成绩非常好)。

5、推荐信作者在轶事中提到了你出色的研究能力,这些轶事证明了你的创造力,担当,毅力和研究技巧。

6、推荐信作者提到了你的间接助力研究的能力(工程技能,演讲能力,人际关系技能),并将这些能力包含在轶事中。

7、推荐信作者对你做过的其他研究做出了评论。

有几点需要注意一下:

了解论文发表

作者顺序

发表的论文是你科研经验和能力的直接证据。如果你以第一作者发表论文,大家会知道你做了大部分的工作。如果你以第二作者发表论文,大家会知道你的贡献也不少(25%-50%)。如果你的名字在第三作者或以后,你的贡献将大打折扣,但你有可能参与了从研究到文章发表的全部过程并且获得了大量的研究经验。如果你以第一作者身份发表过一些文章,再有一篇以第三作者发表的文章会很加分:这表现出你的团队合作能力。

会议的威望

如果你在高水平会议上发表过文章,这意味着1.你的工作质量很高;2.你的工作内容有可信度;3.你现有的研究能力足以让你在高水平会议上发表文章;4.你具备在高压下保持高效的能力。

假如从潜在导师的视角出发:如果你有两个学生,一个已经发表文章在NeurIPS(A级),另一个发表在B级会议上。你会得知第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目。第二名学生还需要进一步的准备,如在进入NeurIPS之前,在研讨会或竞争较少的A级会议上发布文章。对于第二个学生而言,他可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表文章所需的研究技能。将学生推向NeurIPS可能会给导师带来压力,所以与已具备必要研究技能的人合作更容易。如果导师和学生之间的压力较小,那么就更容易建立强大的专业关系,这使得彼此合作更流畅愉悦。因此,导师根据你发表文章的会议级别进行选择是很有道理的。

创造力,引用,及其他

其他指标对于申请的影响就不大了。你的工作可能很具有创造性,但你并没有证据证明你是个有创造力的研究员。你可能只是运气好。



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