直面复杂系统，重识经济规律：复杂经济学读书会第二季启动

经济学理论的发展与社会环境变化密切相关。一方面，伴随计算机的发展，相应的研究技术日渐成熟，例如非线性动力学、复杂网络、ABM等，为研究者提供了更强大的分析工具；另一个方面，对"均衡"的经济学的研究，不能够解释实际的经济现象，例如金融危机、创新产生的新的发展模式等，研究者开始重视经济学的"非均衡"现象，把经济系统看做复杂系统，并力图做出更能反映现实的研究。经济学内慢慢出现了一种基于更加现实的假设的研究进路，复杂经济学一个新的经济学框架正在形成。为了促进此领域的交流与合作，我们发起了复杂经济学读书会。

集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动，其目的是共同深入学习探讨某个科学议题，激发科研灵感，促进科研合作。复杂经济学读书会第二季由北京师范大学李红刚、王有贵、张江、陈清华老师以及中山大学袁先智老师联合发起，从7月11日起每周一 19:00-21:00 进行，预计持续 10-12 周。我们将围绕复杂经济学的内涵、基本方法、普适规律、应用场景四个方面进行探讨，并计划组织三次圆桌讨论，与国内外学者进行深入探讨。

读书会背景

"复杂经济学（complexity economics）"由阿瑟（W. Brian Arthur）于 1999 年提出的，在 2021 年Nature Reviews Physics发表的"Foundations of complexity economics"中他又对该领域作了系统的阐述。阿瑟特别强调复杂经济学主要关注经济系统的"formation"而非主流经济学的"allocation"问题，强调复杂经济学基于算法的语言，而非主流经济学基于方程的语言。

本届复杂经济学读书会基于阿瑟对复杂经济学范畴的界定而开展，具体而言，我们将在其综述论文"Foundations of complexity economics"基础上安排若干专题讲座，邀请国内有代表性的学者讲解相关内容。大体上我们将按思想、方法、具体领域实例和业界应用的路线展开：第一讲系统讲解主流经济学的局限和复杂经济学的内涵；第二讲介绍体现形成、演化思想的奥地利学派经济学，展示复杂经济学的历史渊源；第三到第六讲介绍复杂经济学采用的主要方法，包括多主体建模、复杂网络、统计物理以及真人实验，其中多主体建模是阿瑟所谓算法式经济语言的核心；第七到第八讲介绍复杂经济系统中的幂律和标度现象以及背后的生成机制，展示经济作为一个复杂演化系统的普适现象；第九到第十二讲介绍体现复杂经济学思想和方法的具体经济问题，包含业界应用。

复杂经济学本质上属于经济复杂系统研究的范畴，是复杂系统思想和方法在经济领域应用的体现。它一方面被复杂系统大生态所滋养，另一方面，它也为复杂系统大生态贡献养分和新物种。因此，热诚欢迎对复杂系统研究和经济学感兴趣的学生和学者加入这个读书会，一起探索和探讨经济复杂系统的真谛！

读书会框架介绍

本读书会将从复杂经济学的内涵、基本方法、普适规律、应用场景四部分出发，来与读书会成员进行分享与讨论。并计划组织 3 次圆桌讨论，围绕复杂经济学的界定与内涵、复杂经济学的方法论及典型应用、复杂经济学何去何从等主题展开。欢迎国内外研究者加入读书会，共同探讨！

模块   主题  
复杂经济学的内涵   主题一：对主流经济学的反思与复杂经济学的提出  
主题二：奥派经济学  
圆桌讨论一   复杂经济学的界定与内涵  
复杂经济学的基本方法   主题三：计算实验：基于算法的经济学  
主题四：复杂网络方法在经济学研究中的应用  
主题五：经济物理：物理学和经济学的碰撞  
主题六：复杂经济学的真人实验方法  
圆桌讨论二   复杂经济学的方法论及典型应用  
复杂经济系统的普适规律   主题七：经济系统中的幂律及形成机制  
主题八：规模标度法则：企业的规模、生长与奇点  
复杂经济学的应用场景   主题九：信息经济学  
主题十：宏观金融  
主题十一：演化金融市场与计算实验建模  
主题十二：Arthur技术的进化  
主题十三：在金融市场中的应用  
圆桌讨论三   复杂经济学何去何从  

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