; 使用场景及目标：①应用于海岛、偏远地区等独立微电网的优化调度设计；②研究如何利用温控负荷与电动汽车协同提供虚拟储能服务；③实现可再生能源高比例消纳与系统经济性运行的平衡； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型构建细节，旨在解决海岛地区能源供给不稳定及可再生能源波动性大的挑战，综合考虑用户舒适度、出行需求、设备运行约束等因素，从事微电网、综合能源系统、虚拟储能或需求侧响应相关研究的研究生及科研人员，采用Matlab进行仿真验证，并增强系统的调节灵活性和运行经济性。

通过综合利用空调负荷的热惰性与电动汽车的灵活充放电能力，。

为偏远地区独立微电网的安全、低碳、经济运行提供了有效的技术路径。

该方法充分挖掘了需求侧资源的潜在储能价值，重点关注目标函数设定、约束条件处理以及空调与电动汽车建模方法， 。

可进一步拓展至多时间尺度调度或引入不确定性因素进行改进研究，有效提升微电网对风电、光伏等间歇性电源的消纳能力，构建联合虚拟储能系统。

; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力， 内容概要：本文提出了一种基于空调-电动汽车联合虚拟储能的海岛微电网优化调度方法，实现了系统运行成本降低、弃风弃光减少以及能源利用效率提升的目标，研究建立了涵盖发电侧、负荷侧与储能侧协同互动的多目标优化调度模型。