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专访一起教育科技刘畅:AI赋能教育,脱离作业题海

时间:2018-10-09 13:14人气:来源: 网络整理

专访一起教育科技刘畅:AI赋能教育,脱离作业题海

专访一起教育科技刘畅:AI赋能教育,脱离作业题海

作者/栾青

编辑/尹天琦

品途解读:未来的趋势是,技术可以解构教学过程,让分工更加细化,将老师、同学从繁琐重复的工作中解放,去进行真正有价值的事情,真正让中国传统的教育方式因为智能技术的出现实现变革。

少年初识愁滋味,深陷作业题海,不知何日是尽头?

人生太短,资历太浅,有限的青春时光里,100道题里白做的99道题最遗憾;

经历过作业荼毒的学生们,谁没想过用技术减轻这种痛苦,让写作业不再艰难呢?

有时候,阻碍你的不是想法而是行动,好在一起作业平台诞生了,串联老师、家长、学生三方,让三者都能减负增效。

创业未半,遍地艰难

2011年刷脸除了新鲜,还会被怀疑诈骗!

据一起教育科技创始人兼CEO刘畅回忆,那是2011年10月,一起作业刚刚起步,他和肖盾两个人拿着印有一起作业网产品的简介去各个小学刷脸,却遭到接二连三的拒绝。“不是觉得我们想骗钱,就是觉得我们想先骗人上线再骗钱”。

除了推广艰难,团队的搭建也是一大难关,刘畅表示纯互联网背景经验的人才就是他最渴求的。因为没有出色的技术合伙人,一起作业的网站早年崩溃过八天。为了避免同样的事情再度发生,也为了更好的用科技提高教育的效率,一起教育科技成立了AI 团队。

专访一起教育科技刘畅:AI赋能教育,脱离作业题海

一起教育科技创始人兼CEO刘畅

但是如何让技术人员理解教育逻辑呢?

一起教育科技方面表示:“技术应该为应用服务,学习的过程中知识点掌握只是开始,学科能力也只是个性化学习路径的中间过程,最终的目的是掌握举一反三的跨学科综合能力。这也是我们要求技术人员在进行产品研发时需要始终贯彻的教育理念。”

而在线教育想要真正实现个性化和减负增效,需要完成下面的闭环:

1:准确评测学生水平。

2:针对现有水平推送训练。

3:针对薄弱点背后训练思维能力。

4:再次测试学生水平

因此,一起教育AI团队将“自适应学习”的思想应用到技术研发中,借助机器学习、算法分析等功能构建每个学生的能力评测模型, 找到每个学生的知识薄弱点,为其智能推荐针对薄弱点的个性化练习和一系列素质教育内容,从而实现千人千面, 在提升学生学习效率的同时,培养他们的跨学科综合能力。

根据最新数据,截止2018年3月,一起作业用户数达到6000万,包含4000万学生,2000万家长以及190万教师。用户涵盖中国31省,363城市近12万所学校。

面对竞争

一起作业诞生于2011年,当时是市场上独有的以连接老师、学生、家长三方为业务模式的在线教育平台。

在平台中,学生的作业练习数据和老师的教学活动会被系统详细记录,在长期的数据积累后,通过对学生测验数据的周期性比对,可以得知产品的效果,并依据AI对大数据的深度学习与挖掘,可以总结出教学活动规律,为产品的优化提供参考。

而近几年,市场上开始出现与定位、功能类似的平台型产品,面对竞争者,一起教育科技对于自己的优势和不足有自己的思考。

刘畅对品途商业评论介绍,一起教育的主要优势有以下几点:

起步早,体量大: 在七年的运营中,大数据标注的方式,为主流的40套教材匹配了与教学大纲和知识点相符的超过500万道习题。目前的公立教学辅助产品中,一起教育平台上作业练习的课堂内容匹配度和同步率已经非常高。

内容时效性高: 平台会根据老师学生的历史数据更迭题库,使作业练习效果最大化。

个性化习题精准度高:没有大量的数据累积,教学的个性化智能推荐就无从谈起。一起教育科技积累了大量的用户数据。因为有了这些数据,习题的智能推荐才能与学生更加契合、更加精准有效。

内容丰富,全学科覆盖:除了针对应试教学的作业练习外,平台中还有丰富的素质提升内容和课外的教学辅助产品。

学情分析:每次作业练习后,学生可获得系统提供的学情分析报告。报告中涵盖了学生的知识薄弱点、错误率、以及学生个人水平与班级水平的对比及后续提升方案,以供学生查缺补漏,及时的进行学习提升。

但同时刘畅也清晰的认识到行业普遍存在痛点,平台仍有不足:



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