探讨：就业替代压力大 高校能跑赢AI吗？（2）

　　“软能力”是最难替代的独特优势

　　笔者的研究结果显示，重点大学的毕业生更容易进入人工智能就业替代率更低的行业。基于计量回归分析，结果显示重点大学主要是通过提升学生的专业知识和技能、引导学生形成良好的人格特征，从而帮助他们进入就业替代率更低的行业，降低被人工智能替代的风险。

　　究其原因，首先，重点大学的毕业生拥有更强的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的职业性和应用性，侧重提高提升学生的专业知识和技能。在制造业为主的经济发展阶段，人力资本理论的解释力很强，认为学校教育可以通过传输知识和技能，提高劳动生产率，增加就业竞争力。但是在经济发展的较高阶段，制造业的技术含量更高，对专业知识和技能的要求也更高。应对人工智能带来的就业冲击，记忆、复述、再现等初级加工信息的能力容易被机器所替代，具备更高专业知识和技能的学生能更好地适应信息社会的发展要求。

　　其次，重点大学的毕业生拥有更强的“软能力”，拥有良好的人格特征。人格特征作为一种重要的心理特征，可视为影响个体劳动力表现的非认知能力。人格特征并不完全由父母遗传先天决定，有40%～60%的部分较为稳定，它还可以通过教育干预来实现自身的有效积累。《21世纪技能》一书的作者认为，批判性思维、沟通能力、团队合作和创造力是21世纪人才竞争最重要的四项能力。而在这方面，重点大学做得更好。根据2017年全国高校毕业生就业状况的调查数据统计，重点大学的毕业生在接受高等教育的过程中，在创新创造能力、批判性思维、复杂问题的处理能力、沟通能力、团队合作能力、自信心等方面都有显著的增值评价。

　　笔者认为，人工智能在给各行各业带来便利的同时，也对个人的学习提出了更高的要求。信息社会要求学生不仅要掌握知识，而且需要培养基于认知能力的高阶思维。本杰明·布鲁姆将认知领域的教育目标分为由低到高的六个层次：记忆、理解、应用、分析、评价、创造。以往的高等教育满足于前几个层次，未来应上升到最高层次——创造。虽然人工智能技术可以复制各类行为，用极快的速度执行任务，但创新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表个人综合素质的人格特征，这些方面都难以被人工智能所替代，个人的人格特征属于“软能力”，可以成为其难以替代的独特优势。

　　高校如何应对人工智能对劳动力市场的就业冲击

　　我国在2018年的《新一代人工智能发展规划》中指出，要求推进“新工科”建设，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

　　今年3月，教育部公布《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，上海交通大学、同济大学、南京大学等35所高校获得首批人工智能专业建设资格，人工智能专业在2019年通过“自动化类”大类专业招生，授予工学学位。

　　此外，教育部公布的名单中还有203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，101所高校获批“机器人工程”专业，96所高校获批“智能科学与技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，25所学校获批“网络空间安全”专业，14所学校获批“物联网工程”专业。由此可见，许多高校已经开始筹建人工智能专业和人工智能学院，重视人工智能人才的培养，努力推动人工智能的学科建设。

　　笔者认为，人工智能对劳动力市场的影响可以分为四个方面：首先，人工智能的“发展效应”表现为对信息传输、软件和信息技术服务业的直接影响，该行业已经成为我国平均收入最高的行业，就业机会将持续增加；其次，人工智能的“创造效应”表现为对某些行业的间接影响。基于熊彼特的内生增长模型，人工智能能够提高单位生产报酬，利润的提高会促使企业扩大生产规模，从而增加就业需求。不仅如此，自动化还会创造出一些劳动更具有比较优势的新岗位；第三，人工智能的“低替代效应”对相关行业就业规模的影响不大。比如，教育、科技、文化、卫生、体育等行业，其从业人员中高校毕业生的占比很大，而这些行业也是高校毕业生喜欢就业的行业，人工智能的发展不会减少这些行业的就业需求；第四，人工智能的“高替代效应”对相关行业就业规模的影响很大，这些行业的就业规模将显著萎缩。