得益于最新的 MLX 框架，并针对 AMD、苹果、英特尔及英伟达芯片完成了深度优化，Muse Spark Open 成为同级别中首个仅凭两台苹果 M5 Ultra 芯片（512 GB 内存版本）的 Mac Studio 即可在桌面端本地运行的模型，该模型专为代码构建与智能体协作设计，该模型在所有受测风险维度上均具备严密的安全保障能力，基准测试结果表明。

即日起，开发者亦可基于 PyTorch 框架便捷地进行二次开发与定制，Meta 发布了开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，结果仅供参考，绝大多数开发者均可免费获取并使用该模型， ，当地时间 10 月 15 日， Muse Spark Open 是迄今为止能力最强的美国开放权重模型 ， 感谢IT之家网友 乌蝇哥的左手、补药吖 的线索投递！ IT之家 10 月 16 日消息，节省甄选时间。

在处理长程任务、复杂软件工程以及多步推理等方面展现出卓越性能。

Meta 官方宣称，用于传递更多信息。

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支持 1M token 的上下文窗口， 该模型已适配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、 llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎， IT之家附相关测试数据如下： 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式）， Muse Spark Open 在后训练阶段针对性地加强了安全对齐， 本次模型权重基于附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布，总参数量达 816B（其中激活参数 42B）， Muse Spark Open 采用原生多模态架构，开发者可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 以及 Together AI 等 API 平台调用 Muse Spark Open；模型权重也已同步上线 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 与 Microsoft Foundry Models 提供公开下载。