原理上依赖嵌入模型编码语义、向量数据库支持近似最近邻（ANN）索引加速查询，避免多库协同带来的运维复杂性、数据一致性与权限割裂问题，本文聚焦Java工程落地，其本质是将文本转化为高维向量，技术价值在于复用现有关系型数据基础设施， 向量检索是RAG（检索增强生成）系统的核心能力，。

以PostgreSQL扩展PgVector为向量存储底座，并在向量空间中进行相似度搜索，典型应用场景包括企业知识库问答、文档智能检索、客服工单辅助生成等，实现与Spring ，结合Spring AI统一抽象Embedding与Chat能力。