希望中国AI实验室在算力受限下仍能通过海外用户反馈与收入加速追赶全球领先者，自建海外数据中心的高资本开支门槛，监管给出多重自动批准通道：满足门槛的开源模型注册即自动获批；限制类模型若部署于自有海外基础设施（如海外自营数据中心）可自动获批；通过API、App、网页或轻量化端侧部署（手机/PC）完全不在管制范围内；仅当涉及海外本地化部署（如向海外客户交付实体或私有化实例）时才需严格申报。

跨境技术所有权转移、国内技术海外授权或实际控制人变更，但将扩张模式从“轻资产海外云调用”引导至“重资产自营部署”， 4. 监管意图与模糊地带：务实主义下的动态博弈 野村指出，同时，将使独立实验室处于劣势。

只要前沿模型暂未实现全面反超， 5. 主要风险与观察点 潜在下行风险包括：未来细则收严将开放权重重新定义为非开源、海外本地部署审批趋严影响B端出海、以及算力制裁与出口管制的交叉升级，可无缝利用“自有基础设施部署自动批准”条款，其底层假设是：监管层在严守安全底线的同时， • 头部互联网平台优势凸显：阿里巴巴（BABA US。

草案在“核心数据/重要数据”界定、全球排名机构认定等关键细节上留有较大自由裁量空间，但独立AI实验室的海外扩张路径将面临实质性重塑，当前中国主流开放权重（open-weight）前沿模型大概率可获豁免， 。

判定标准锚定技术用途与数据属性，野村估算，维持对阿里巴巴的“买入”评级及行业首选推荐， 野村针对中国商务部与科技部于10月16日联合公布的《禁止出口限制出口技术目录》修订草案（新增40项涵盖AI、生物医药及光伏的技术， • 禁止类聚焦敏感数据安全：包括深度伪造检测、用于国安的高性能网络攻击代理、以“核心数据”训练的基础模型。

此外。

为未来执行调整预留弹性， 3. 野村核心研判：独立AI实验室承压，均需事前登记，新规下此路径除非被认定为“开源”或具备自有海外机房，从而利好具备全球基础设施的互联网巨头， • 独立AI实验室面临两难：受国内算力约束。

买入）、字节跳动（未上市）因已具备海外自营数据中心资产，咨询期至11月15日）进行深度解读，。

为降低合规摩擦，当前开放权重实践大概率被默许为广义开源， 2. 豁免与便利化条款：开源与云服务路径获明确绿灯 野村强调，部分实验室原计划将未来模型置于海外云上以服务全球用户，触发门槛满足以下任一条件即可：累计训练算力达10^26 FLOPs、参数量超2万亿、或在公开评估中位列全球前十；另若使用“重要数据”训练且不符合微量豁免（训练数据占比0.1%且无法还原），且轻量模型（如DeepSeek V4.1 Flash、Qwen3.8-Flash）因参数与算力未达门槛，建议投资者在AI政策混沌期聚焦有真实海外算力资产与合规缓冲垫的头部平台。

草案明确豁免已公开发布的开源模型，精准聚焦前沿与敏感技术 草案将AI技术划分为“禁止出口”与“限制出口”两类，逻辑在于其AI云强度与电商现金流企稳的双击，此次AI出口管制提案本质是“安全围栏内的竞争许可”——不阻碍中国模型参与全球市场，海外高性价比服务不受实质影响，而非单纯模型参数规模，以及首批模型备案案例的监管口径，野村核心判断为：短期对国内基础模型行业冲击可控，以及涉及关键基础设施与国防的高性能代理，亦纳入限制，互联网平台占优 • 短期影响可控：因现有开源/开放权重模型获豁免， 结论：野村认为， 1. 管制框架：分级分类，投资者需重点关注11月15日咨询期结束后的正式文本，且高频海外使用是模型迭代的关键燃料，因此，要么深化与云厂商合作，海外市场贡献独立实验室收入的30%-50%，并倒逼独立实验室要么加速自有海外节点建设，继续扩大全球AI服务覆盖，否则将被阻断， • 限制类覆盖AI全链条（基础模型、代理、芯片、算力集群），行业景气度维持，监管在“技术主权”与“追赶全球”之间呈现务实平衡，买入）、腾讯（700 HK，故政策短期不会主动切断这一竞争窗口。

野村因此重申阿里巴巴为覆盖板块内的首选标的，野村认为。