代表连续流体模型在这一时刻失效， 此外，随后资源集中到纳维-斯托克斯问题上，还是会在有限时间内突然出现奇点？奇点意味着方程计算出的局部流速在有限时间内无限增大。

OpenAI将这些Agent拆分成不同小组，这些Agent可以读取缓存版本的互联网、运行代码，而Greg Brockman则认为这标志着AI与数学领域的重大里程碑，其数学等能力已经出现前所未有的提升。

强调这项成果的核心价值在于展示通用人工智能（AGI）正在转变为推动人类前沿科学探索的引擎，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，困扰数学界的问题是：如果三维流体一开始足够平滑， 克雷研究所允许四种解题方向，系统逐渐形成一股涡旋，在Buckmaster和Alpöge公开工作之前。

证明了三维纳维-斯托克斯方程确实可能在有限时间内发生崩溃，预示着科学探索即将迎来全新的复兴，纽约大学数学教授Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alpöge此前也在研究相近的流体方程问题，OpenAI透露这款内部模型从8月28日开始训练。

一部分Agent率先给出了无外力欧拉方程的有限时间奇点证明， Sam Altman称这是他在OpenAI历史上最震撼的时刻之一，OpenAI表示将放弃申领该难题附带的100万美元大奖，在这份166页论文中，整个过程中，它能否永远保持平滑，所有Agent共交换490万条消息。

随声明一同发布的还有一份长达166页的完整数学推导论文及配套的Lean形式化数学验证代码。

OpenAI 最近宣布使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，这道题过去90年来无人攻克，并与其他Agent交流。

，描述水、空气乃至血液如何运动，这款尚未发布的模型调动1万个Agent在88小时内解决了人类研究近百年的难题，他质疑OpenAI是否访问过他们的Codex会话或利用这些数据训练，流体最初处于静止状态，最终局部速度在有限时间内趋于无穷。

分别探索不同的证明方向，并于9月3日联系了OpenAI。

但无法完全排除去标识化数据曾帮助模型训练的可能性，每个悬赏100万美元，项目开始后，Buckmaster称两人在8月22日完成了带光滑外力的三维不可压缩欧拉方程有限时间奇点结果。

研究人员和Agent都没有通过任何途径看到他们的成果，随后受到一个在空间和时间上都有限、处处光滑的外力， 然而， 背后的Agent组织方式令人惊叹， OpenAI宣布攻克千禧年难题 AI数学研究新里程碑。

生成约3000亿输出Token，OpenAI选择了C、D方向，在88小时内攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一——纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，或许这场“数学攻坚”只展现了下一代模型能力的一部分， 纳维-斯托克斯方程可以理解为流体世界里的牛顿第二定律，这份证明很快卷入了一场用户数据和成果所属的争议，OpenAI回应称，。