时间:2026-10-14 23:05 | 来源:墨客学术 | 作者:墨客学术 | 点击:次
实现了匹敌顶尖闭源商用模型的综合性能, 结合 DeepSeek-V3 独创的 Multi-head Latent Attention (MLA) 与 DeepSeekMoE 稀疏路由架构,在解决前沿数学推导、高难度算法编码及跨学科科学研究中,带来卓越的逻辑可靠性,直接在大规模强化学习演进中激发自发性深度长思维链,模型能够主动进行验证与策略自修正, ,在保持超低显存消耗与前所未有亲民成本的同时, DeepSeek-R1 突破传统监督微调(SFT)的思维局限,。