中山大学管理学院王帆教授主持的金融科技项目获国家自然科学基金2155万资助

近日,国家自然科学基金委员会发布2018年大数据科学中心项目批准结果,中山大学管理学院王帆教授主持申报的科学中心集成项目“基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”获得2435万元资助(其中直接经费2155万),开启了国家自然科学基金支持金融科技前沿研究的重大立项。

王帆教授在国家自然科学基金委员会的项目答辩现场

维护金融安全已经成为治国理政的一件大事,打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险。由于地方金融监管力量相对薄弱,地方非法和违规金融活动容易野蛮生长、恶性蔓延而引发重大金融风险,是防范化解金融风险的焦点,是金融风险管理的前沿课题。该中心项目面向国家金融安全的重大战略,面向防范和化解金融风险的迫切现实需求,面向大数据科学与金融和人工智能学科交叉前沿,围绕地方金融风险的特征识别、演化规律、数据融合和高效分析、风险监测和智能预警、情景应对和防控处置等问题,构建基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统。该中心项目具有重大科学意义,是国际上运用大数据监管科技聚焦地方金融安全的重大项目之一,将推动我国在金融科技和监管科技上取得具有中国情境的原创性重大突破。

同时,该中心项目具有重大的示范应用价值,尤其是在当前全国各地都成立地方金融监督管理局的条件下,如何运用监管科技迅速增强地方金融风险管控的能力,是一个迫切的重大现实需求。该中心项目在实践应用上,将率先针对广东省突出的地方金融风险问题,例如非法集资与非法经营、互联网金融平台风险、资本系风险、股债汇联动风险、地方金融机构的合规风险、操作风险和信用风险等方面做出示范应用,从而在地方金融系统运行的风险识别、动态监测、智能预警和基于“情景-应对”的防控机制等方面取得重大突破,进而在全国各地进行推广,为维护地方金融安全提供科学的指导。

该项目研究内容总共包括五个课题,共有十个合作研究单位。由中山大学管理学院王帆教授担任项目总负责人和首席科学家、韦立坚助理教授担任项目协调人,由南京大学李心丹教授、中国人民解放军国防科技大学赵文涛教授、西南财经大学肖峰教授和天津大学张永杰教授分别担任课题负责人。项目主要参与人员还包括西南财经大学、华东理工大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、同济大学的研究团队,总共近六十位主要研究人员。其中,中山大学团队汇聚了管理学院、数据科学与计算机学院、岭南学院和国家超级计算广州中心的近二十位研究骨干。

中心项目还得到了广东省地方金融风险监测防控平台(广州商品清算中心)、深圳证券交易所综合研究所、深圳前海大数金融服务有限公司、江苏如皋农村商业银行、山东省城市商业银行合作联盟有限公司、数联铭品科技有限公司和因果树网络科技有限公司等金融科技业界机构的大力支持。

中心项目主要成员在答辩后合影