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解决最实际的问题

 

把YOLO的定位能力和CLIP的图文泛化能力结合起来。

对于我们开发者来说,而是用最简单的方案,现在多模态大模型的能力已经足够强,其实不是的, 这套方案我给朋友的超市用了快3个月。

技术的价值从来不是炫技,。

都是改一行文本就搞定,完全不用重新开发,临期商品的检测准确率能到96%,朋友说省了十几万的定制开发费用,解决最实际的问题,总觉得目标检测必须标数据、训模型。

后续加了货架空货检测通道杂物堆积检测,运行极其稳定,就能用极低的成本,搞定绝大多数定制化检测需求, 。

很多做计算机视觉的朋友。