可用expr处理复杂运算；drop()删除列；withColumn()新增/修改列；cast()转换类型，txt，配合orderBy排序。

包括MySQL读写 ，填充缺失值，常用alias重命名，agg聚合操作：结合groupBy()使用sum/avg等函数，csv，时间处理：Pandas的to_datetime或Spark的DataType，python空值处理：统计空值，replace处理异常0值，spark多数据源加载，json， Spark SQL编程要点总结 数据选取：select()支持列名或表达式，。